構(gòu)建煤炭,石油,化工等行業(yè)場景設(shè)備的預(yù)防式運維服務(wù)模式
隨著社會的發(fā)展,大量工業(yè)設(shè)備應(yīng)用到生產(chǎn)生活過程當(dāng)中,大量設(shè)備的使用在為相關(guān)企業(yè)帶來便捷和價值的同時,也在困擾著企業(yè)的發(fā)展。由于使用者不能監(jiān)測到設(shè)備的運行參數(shù),無法了解設(shè)備各個部件的運行狀態(tài),從而不能預(yù)測設(shè)備故障發(fā)生時間,每當(dāng)設(shè)備故障發(fā)生時,無法判斷故障原因,服務(wù)工程師更不能第一時間得到故障信息、不能看到設(shè)備狀態(tài)、不清楚設(shè)備的歷史動作,因而無法做出正確的維保方案,只能等到現(xiàn)場后才能診斷。在這樣的維保過程中,故障的修復(fù)時間長、售后效率低等等的管理問題就無法避免,這樣給企業(yè)造成的損失將是無法估量的。
故障問題發(fā)現(xiàn)不及時
故障頻發(fā)影響正常生產(chǎn)
非正常停機(jī)帶來訂單延誤
維修耗時耗力卻效果不好
設(shè)備故障描述不清楚
故障原因分析不到位
備品備件庫存不充足
簡單問題耗費大量時間
維修服務(wù)壓力過大
流程繁雜低效
現(xiàn)場服務(wù)成本過高
客戶滿意度低
通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將設(shè)備連接,利用傳感器對設(shè)備的各種運行狀態(tài)進(jìn)行實時監(jiān)測,通過軟件數(shù)據(jù)分析的手段對設(shè)備的運行狀態(tài)以及健康狀態(tài)進(jìn)行分析,滿足企業(yè)管理者對設(shè)備直觀即時的監(jiān)控,緊盯關(guān)鍵環(huán)節(jié),提早發(fā)現(xiàn)潛在問題,預(yù)先找到改良方法,杜絕無謂浪費和設(shè)備宕機(jī)。除了設(shè)備的可視化在線監(jiān)控之外,通過智能分析設(shè)備,數(shù)據(jù)異常報警,生成維修計劃,形成維修記錄。日常的設(shè)備幢測,保養(yǎng),巡檢,都可以實現(xiàn)人工巡檢和設(shè)備在線監(jiān)測來一起完成。另外通過對設(shè)備的全生命周期監(jiān)控,可以對設(shè)備的壽命進(jìn)行分析和研判,可以對生產(chǎn)廠家的銷售計劃提供決策。
實現(xiàn)多專業(yè)檢測診斷數(shù)據(jù)的匯聚,為重點設(shè)備類別的狀態(tài)綜合診斷創(chuàng)造條件,打通現(xiàn)場控制系統(tǒng)、檢測診斷系統(tǒng)與設(shè)備管理業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)獲取通道,實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)信息、工藝過程信息和業(yè)務(wù)管理信息的匹配,提高狀態(tài)預(yù)警的準(zhǔn)確性和狀態(tài)判斷的響應(yīng)速度。
建成設(shè)備狀態(tài)大數(shù)據(jù)中心的軟硬件設(shè)施,開發(fā)一批面向典型設(shè)備(部件)類別的狀態(tài)預(yù)警、故障診斷模型,形成基于遠(yuǎn)程監(jiān)控平臺的設(shè)備狀態(tài)智能管控模式。
融合多設(shè)備、多狀態(tài)、多專業(yè)、多領(lǐng)域的數(shù)據(jù),形成長產(chǎn)業(yè)服務(wù)鏈。構(gòu)建以大數(shù)據(jù)平臺為載體,形成基于性能衰退分析的設(shè)備壽命預(yù)測技術(shù)和全生命周期服務(wù)能力。